Revolutionising Investments

FxPro SuperTrader คืออะไร?

FxPro SuperTrader เป็นแพลตฟอร์มการลงทุนที่ไม่ซ้ำกันที่ช่วยให้คุณสามารถจัดสรรเงินทุนให้กับกลยุทธ์ของผู้ค้า FX มืออาชีพ FxPro SuperTrader ไม่ได้เป็น แพลตฟอร์มการซื้อขายสังคม ที่ทุกคนสามารถเป็นผู้นำและแตกต่างจากกระจก แพลตฟอร์มการซื้อขาย เราประเมินวิเคราะห์และทดสอบกลยุทธ์ทั้งหมดก่อนที่จะไปอยู่ กลยุทธ์ที่ล้มเหลวในการดำเนินการอย่างต่อเนื่องมีการกำหนดธงทันทีและตรวจสอบความผิดปกติ

FxPro SuperTrader VS สินทรัพย์อื่น ๆ มกราคม 2012 – ธันวาคม 2013

* FxPro SuperTrader คอมโพสิตเป็นผลงานสมมุติประกอบด้วยทั้งหมดกลยุทธ์ FxPro สามารถใช้ได้กับ SuperTrader นักลงทุน ผลการดำเนินงานกลยุทธ์ที่ถูกดึงมาจากการทดสอบกลับและแสดงทุนในช่วงเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเวลาต่อวัน แหล่งที่มา – FxPro บลูมเบิร์ก

วิธีการที่เราทดสอบกลยุทธ์

ด้านล่างนี้คุณสามารถดูตัวอย่างของสถิติที่เราคำนวณในการทดสอบกลยุทธ์ของเราและกรองคนที่จะนำเสนอใน SuperTrader บนพื้นฐานของข้อมูลหลังการทดสอบและการใช้ Monte Carlo จำลองที่เราได้ผลลัพธ์ต่อไปนี้:

กลยุทธ์ตัวอย่าง

เงินฝากครั้งแรก $ USD: $ 18,000.00
วันที่เริ่มต้น: 2012/03/01
วันสิ้นสุด: 29/11/2013
ความยาวประวัติความเป็นมา: 99 สัปดาห์

ข้อมูลสถิติ

กำไร (%): 127.50%
กำไร (USD): $ 22,950.31
เฉลี่ย % กำไรรายเดือน: 5.54%
DD% สูงสุด: 11.00%
แม็กซ์ที่เกิดขึ้นจริง Leverage: 26.07
เฉลี่ย ความยาวการค้า (H): 4.29 ชั่วโมง (s)
ปัจจัยกำไร: 1.292
เฉลี่ย การซื้อขายต่อเดือน: 559.4
ชาร์ปอัตราส่วนรายเดือน (%): 0.377
Calmar อัตราส่วน: 0.715
var (90%) รายเดือน (%): -3.00%
ความสัมพันธ์แม่อัตราส่วน: 0.57
MFE ความสัมพันธ์อัตราส่วน: 0.70
การพยากรณ์ที่ดีที่สุด Upside (%): 50.79%
ที่เลวร้ายที่สุดข้อเสียการพยากรณ์ (%): -16.62% **
var (90%) 6 เดือนการพยากรณ์ (%): -7.53%

* คำนิยามสำหรับสถิติดังกล่าวข้างต้นสามารถพบได้ในภาคผนวก

** นี้สามารถถูก จำกัด ให้คุ้มค่านักลงทุนรู้สึกสะดวกสบายกับการใช้การสูญเสียสูงสุดบังคับต่อการตั้งค่ากลยุทธ์

ผลการดำเนินงานรายเดือน
ปี ม.ค. ก.พ. มี.ค. เมษายนพฤษภาคมมิถุนายนกรกฎาคมสิงหาคมกันยายนตุลาคมพฤศจิกายนธันวาคม YTD
2013 8.46% 15.57% 3.77% 9.51% 4.43% 13.83% 1.22% 4.70% 1.28% 8.76% 0.17% 71.71%
2012 4.71% -0.66% 9.33% 7.64% 5.47% -1.81% 23.15% 0.96% 5.08% -0.74% 0.93% 1.74% 47.93%

ตารางที่ 1: P & L แผนภูมิ (%)
แสดง P & L สำหรับทั้งทุนและความสมดุลในแง่เปอร์เซ็นต์ในช่วงระยะเวลาหลังการทดสอบ

แผนภูมิที่ 2: แผนภูมิ DD แอบโซลูท (%)
แสดงเบิกแน่นอนในแง่เปอร์เซ็นต์จากยอดเงินเริ่มต้นตลอดหลังการทดสอบ
เครื่องดนตรีตามมูลค่าของการค้า

เครื่องดนตรีโดยปริมาตรของการค้า

แผนภูมิที่ 3: การค้าต่อตราสาร
เครื่องดนตรีตามจำนวนเงินของการซื้อขาย: แผนภูมิวงกลมแทนจำนวนของตำแหน่งที่เปิดต่อเครื่องดนตรีในช่วงหลังการทดสอบ

เครื่องดนตรีโดยปริมาณการซื้อขาย: แผนภูมิวงกลมแทนจำนวนมากรวมเปิดต่อเครื่องดนตรีในช่วงหลังการทดสอบ

ปริมาณการค้าและปริมาณ (จำนวนมาก): บาร์กราฟแสดงจำนวนของตำแหน่งและจำนวนรวมการซื้อขายตราสารต่อในช่วงหลังการทดสอบ

แผนภูมิที่ 4: ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (เปลี่ยนแปลงจากค่าเฉลี่ย) ของผลตอบแทนรายสัปดาห์สถานที่เกิดเหตุในช่วงระยะเวลาทั้งหมดของหลังการทดสอบ

แผนภูมิที่ 5: การใช้ประโยชน์จากการที่เกิดขึ้นจริง
ความผันผวนของการใช้ประโยชน์ที่เกิดขึ้นจริงในช่วงระยะเวลาของการกลับมาทดสอบ

แผนภูมิที่ 6: การกระจายการค้าลูกเต๋า
มีเมฆเป็นตัวแทน pips ตระหนักด้านหลังทดสอบตลอดระยะเวลาของการค้าในแต่ละ

แผนภูมิ 7: ตัวอย่างของการคาดการณ์
แสดงให้เห็นถึงการขยายตัวของ P & L เจริญเติบโตกลับมาทดสอบกับระบบคลาวด์ของกำไรที่คาดการณ์และการสูญเสียที่อยู่บนพื้นฐานการจำลองไปข้างหน้าโดยใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์

FxPro SuperTrader VS ซื้อขายด้วยตนเอง

การตั้งค่าบัญชีของคุณและการลงทุนในอัตราแลกเปลี่ยนได้ง่ายกว่าที่เคยและไม่มีระยะเวลาล็อค Up – คุณอยู่ในการควบคุมเต็มรูปแบบของเงินทุนของคุณ

การจัดสรรและบริหารความเสี่ยงใน FxPro SuperTrader

เราได้พัฒนาเครื่องมือในการจัดการความเสี่ยงที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสำหรับนักลงทุนของเราใน FxPro SuperTrader สามเครื่องมือพื้นฐานที่พวกเขามีการเข้าถึงคือคูณอัตราส่วนขาดทุนสูงสุดและ Trailing Stop ทุนสำหรับกลยุทธ์การคัดลอกในแต่ละ
คูณอัตราส่วนช่วยให้นักลงทุนที่จะเพิ่มความเสี่ยงของพวกเขาจึงคูณผลตอบแทนศักยภาพของพวกเขา โดยใช้อัตราส่วนคูณยังเพิ่มกลยุทธ์สูงสุดเบิกตาม

ขาดทุนสูงสุดคือจำนวนเงินที่นักลงทุนก็เต็มใจที่จะเสี่ยงกลยุทธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งควรจะเริ่มต้นที่จะก่อให้เกิดการสูญเสีย

กลยุทธ์การคัดลอกจะถูกโดยอัตโนมัติปิดออกมาอีกครั้งการสูญเสียถึงร้อยละของผู้ถือหุ้นที่ระบุโดยลูกค้า

ท้ายหยุดเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การล็อคอัตโนมัติของผลกำไรของผลการดำเนินงานกลยุทธ์ที่ควรจะเริ่มหวนกลับ

ภาคผนวก

กำไร (%): 127.50%
กำไรทำได้โดยระบบใน% ในช่วงระยะเวลาในประวัติศาสตร์ของการกลับมาทดสอบ
กำไร (USD): $ 22,950.31
กำไรทำได้โดยระบบในเหรียญสหรัฐในช่วงระยะเวลาในประวัติศาสตร์ของการกลับมาทดสอบ
เฉลี่ย % กำไรรายเดือน: 5.54%
กำไรเฉลี่ยต่อเดือนทำได้โดยระบบใน% ในช่วงระยะเวลาในประวัติศาสตร์ของการกลับมาทดสอบ
DD% สูงสุด: 11.00%
เบิกแน่นอนสูงสุด% (ยอดเขาที่ใหญ่ที่สุดในรางลดลงในแง่เปอร์เซ็นต์)
แม็กซ์ที่เกิดขึ้นจริง Leverage: 26.07
ปริมาณสูงสุดของตำแหน่งที่เปิดใน USD หารด้วยส่วนผลงานในสหรัฐฯ
เฉลี่ย ความยาวการค้า (H): 4.29 ชั่วโมง (s)
ความยาวเฉลี่ยของการซื้อขายในชั่วโมง
ปัจจัยกำไร: 1.292
อัตราส่วนระหว่างกำไรขั้นต้นและการสูญเสียขั้นต้น ค่าที่มากกว่า 1 หมายถึงการสูญเสียผลกำไรเกิน
เฉลี่ย การซื้อขายต่อเดือน: 559.4
ค่าเฉลี่ยของจำนวนการซื้อขายที่เปิดต่อเดือนตลอดอายุของหลังการทดสอบ
ชาร์ปอัตราส่วนรายเดือน (%): 0.377
หมายถึงผลกำไรรายเดือนหารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนรายเดือน มาตรการวิธีการที่ดีกลับมาชดเชยความเสี่ยงที่ถ่าย สูงขึ้น
Calmar อัตราส่วน: 0.715
ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อเดือนสำหรับระยะเวลาของการทดสอบหลังหารด้วยเบิกสูงสุด สูงขึ้น
var (90%) รายเดือน (%): -3.00%
แสดงให้เห็นว่ามีโอกาส 90% ที่ค่าความเสี่ยงที่จะไม่เกินค่าที่แสดงในช่วงเดือน
ความสัมพันธ์แม่อัตราส่วน: 0.57
แม่เป็นเที่ยวไม่พึงประสงค์สูงสุด (การเคลื่อนไหวของราคาสูงสุดในทิศทางที่ไม่พึงประสงค์) อัตราส่วนแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้ผลขาดทุนในจุดและการสูญเสียที่มีประสบการณ์สูงสุดจุดในช่วงชีวิตการค้าฯ ค่าใกล้เคียงกับ 0 หมายถึงว่าการสูญเสียตำแหน่งมีแนวโน้มที่จะถูกเก็บไว้อีกต่อไปเปิดนำไปสู่การเบิกถอนขนาดใหญ่ที่เป็นไปได้และความเสี่ยง
MFE ความสัมพันธ์อัตราส่วน: 0.70
MFE เป็นสูงสุด Favourable Excursion (การเคลื่อนไหวของราคาสูงสุดในทิศทางที่ดี) อัตราส่วนแสดงความสัมพันธ์ระหว่างผลกำไรตระหนักในจุดและมีผลกำไรที่มีประสบการณ์สูงสุดจุดในช่วงชีวิตการค้าของ ใกล้ชิดกับ 1 ที่ดีกว่าและมีกำไรมากขึ้นกลยุทธ์การออกจากระบบ
การพยากรณ์ที่ดีที่สุด Upside (%): 50.79%
การคาดการณ์ที่ดีที่สุดในคว่ำ% ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ล่วงหน้า 6 เดือนจำลอง Monte Carlo
ที่เลวร้ายที่สุดข้อเสียการพยากรณ์ (%): -16.62%
ข้อเสียที่เลวร้ายที่สุดในการคาดการณ์% ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ล่วงหน้า 6 เดือนจำลอง Monte Carlo
var (90%) 6 เดือนการพยากรณ์ (%): -7.53%
แสดงให้เห็นว่ามีโอกาส 90% ที่คุ้มค่าที่มีความเสี่ยงจะไม่เกินค่าที่แสดงในตอนท้ายของหกเดือนข้างหน้าขึ้นอยู่กับการคาดการณ์การจำลอง Monte Carlo

Comments are closed.